Pourquoi ? À quoi ça sert ?

Les systèmes de notation à 5 étoiles ont un défaut bien documenté : certains utilisateurs notent systématiquement 5 étoiles (pour éviter les conflits ou par habitude), d'autres notent systématiquement 1 étoile (pour punir ou manipuler). Ces comportements extrêmes faussent les moyennes et rendent les notations peu informatives.

Le Judgment Balance Indicator (JBI) est un algorithme qui détecte ces patterns et ajuste automatiquement le poids des notations extrêmes en fonction de l'historique de notation de chaque utilisateur. Un notateur chroniquement extrême voit ses notes extrêmes pondérées à la baisse.

L'objectif n'est pas de punir les utilisateurs honnêtes qui donnent légitimement 1 ou 5 étoiles, mais de neutraliser les comportements de gaming qui nuisent à la qualité de l'information collective.

Comment ça fonctionne sur WikiDeal ?

Le JBI analyse l'historique de notation de chaque utilisateur sur les 12 derniers mois. Si la proportion de notes extrêmes (1 ou 5 étoiles) dépasse un seuil statistique (défini par le User Group), les notes futures de cet utilisateur sont pondérées. Cette pondération est graduelle et transparente : l'utilisateur voit son « score de calibration » dans son profil.

L'algorithme différencie les contextes : un utilisateur qui note toujours 5 étoiles dans un contexte de haute satisfaction générale n'est pas traité de la même façon que celui qui note 5 étoiles dans un contexte de satisfaction moyenne. Le JBI utilise des références contextuelles pour calibrer ses seuils.

Le JBI interagit directement avec le Paid Feedback : les feedbacks bien calibrés (proches de la moyenne contextuelle, avec commentaires détaillés) reçoivent un bonus de qualité. Un JBI élevé est aussi un indicateur de confiance dans le profil utilisateur, visible des autres membres de la communauté.

Degré d'usage et évolution

Cette innovation sera testée dans le cadre du Prototype 1 de WikiDeal. Son degré d'usage et les modalités précises de déploiement seront documentés progressivement à mesure que la plateforme évolue.